Agenția Națională de Administrare Fiscală (ANAF) a anunțat un parteneriat cu Microsoft pentru a îmbunătăți eficiența controalelor fiscale, potrivit unui articol publicat de profit.ro. Colaborarea face parte dintr-un efort mai amplu de digitalizare a administrației fiscale din România. Ministerul Finanțelor a menționat, de asemenea, implicarea Băncii Mondiale, Băncii Naționale a României (BNR), Universității Babeș-Bolyai și Academiei de Studii Economice (ASE) în estimarea deficitului de colectare a TVA (gap-ul de TVA), un fenomen care afectează bugetul statului.
Ce este gap-ul de TVA și de ce este important?
Gap-ul de TVA reprezintă diferența dintre suma pe care statul ar trebui să o încaseze din TVA și suma efectiv colectată. Acest decalaj este cauzat de evaziunea fiscală, fraude, insolvențe sau erori administrative. România se află printre țările cu cel mai mare gap de TVA din Uniunea Europeană, estimat la aproximativ 37%, față de o medie europeană de 5,4%.
Pentru a combate acest fenomen, ANAF încearcă să adopte soluții moderne care să permită identificarea mai rapidă a zonelor de risc și eficientizarea controalelor fiscale.
Cum ar putea ajuta Microsoft ANAF-ul?
Fără detalii despre tehnologiile utilizate în acest parteneriat, direcția colaborării rămâne necunoscută. Microsoft are experiență în digitalizare și poate furniza infrastructură modernă sau instrumente de analiză a datelor pentru a îmbunătăți eficiența controalelor fiscale.
În același timp, compania este cunoscută și pentru tehnologii care gestionează informații într-un mod care a stârnit discuții despre confidențialitatea datelor utilizatorilor. De exemplu, funcția Recall din Windows 11 captează automat imagini ale ecranului la intervale regulate, facilitând accesul la informațiile vizualizate anterior. Oficial, aceste date sunt stocate local și nu sunt accesibile Microsoft, dar tehnologia în sine arată capacitatea companiei de a dezvolta sisteme care pot urmări și organiza activitatea utilizatorilor.
Dacă Microsoft poate implementa astfel de soluții pentru utilizatori individuali, nu este greu de imaginat că ar putea furniza ANAF-ului instrumente de analiză avansată, capabile să detecteze rapid modele și anomalii în datele financiare.
Alexandru Andrieș
